Projet : APPLIQUAL

Etude de faisabilité d’une APPLIcation d’information automatisée sur la QUALité de l’eau à destination des conchyliculteurs

Les coquillages sont cultivés en mer, en milieu ouvert et sans intrant. La conchyliculture est dépendante de la qualité de l’eau de mer, tant d’un point de vue trophique que sanitaire. Les producteurs ont donc besoin de recevoir dans les meilleurs délais toute information disponible sur la qualité de l’eau.

Ces informations ont plusieurs origines : elles peuvent être transmises via des réseaux de surveillance réglementaires (comme le REMI qui permet de suivre la teneur en Escherichia coli, ou encore le REPHY qui assure le suivi des micro-algues toxiques susceptibles de concerner les coquillages).

Il existe également des systèmes d’information infra-réglementaires pour faire face à un risque déterminé. Ainsi, dans le cadre de la lutte engagée par la profession contre les conséquences de la contamination des zones conchylicoles par les eaux usées issues de l’assainissement, des données comme la teneur en norovirus des eaux brutes en entrée de station d’épuration, les débordements observés sur les stations et les postes de relevages considérés comme sensibles pour l’action conchylicole sont mises à disposition.

Actuellement, la plupart de ces informations sont transmises par mail aux professionnels. Pendant certaines périodes, cela peut aboutir à la réception de dizaines de mails successifs, avec des objets divers. Ce mode de transmission n’est pas satisfaisant dans la mesure où il ne permet pas d’avoir une vision générale de la situation de la qualité de l’eau à un instant sur une zone déterminée. Ce système est également chronophage, car chaque mail doit être redirigé vers les professionnels, et il s’écoule parfois un temps trop long entre la première connaissance de l’information sanitaire et la réception finale par les conchyliculteurs.

C’est dans ce contexte que le CRC a décidé de mener ce projet afin de concevoir un outil numérique innovant qui centralisera, automatisera et synthétisera ces informations pour les rendre facilement accessibles en temps réel aux conchyliculteurs.

 Proposer une vision claire et synthétique de la qualité de l’eau

Offrir aux producteurs un outil qui regroupe toutes les informations pertinentes sur la qualité de l’eau pour une consultation rapide et intuitive.

Assurer une transmission automatisée et instantanée

Éliminer les délais liés au traitement manuel des informations et garantir une diffusion en temps réel des données critiques.

Renforcer la réactivité face aux risques sanitaires

Permettre aux conchyliculteurs d’agir rapidement en cas de détection de problèmes tels que des contaminations ou des anomalies environnementales.

Simplifier la gestion de l’information

Réduire la charge administrative liée à la diffusion des données, pour le CRC et pour les producteurs, tout en améliorant la lisibilité des informations transmises.

Caractérisation des besoins des professionnels

• Définir les attentes et priorités concernant l’outil.

Identification et analyse des données disponibles

• Recensement des données réglementaires et infra-réglementaires existantes (REMI, REPHY, norovirus, etc.).
• Évaluation des sources de données supplémentaires pouvant enrichir l’outil, comme des mesures de salinité ou de température.

Définition des modalités pratiques

• Élaboration d’un protocole pour l’automatisation de la collecte, de l’agrégation et de la diffusion des données.
• Sécurisation des données sensibles et respect des réglementations en vigueur.

Production d’un cahier des charges

• Rédaction d’un document technique décrivant les fonctionnalités attendues, l’interface utilisateur et les spécifications techniques.

Consultation de prestataires pour la mise en place de la base de données et du système d’information

• Sélection d’un prestataire en charge de développer la plateforme.
• Intégration d’une interface utilisateur adaptée aux besoins des conchyliculteurs (tableaux de bord, notifications, alertes).

Lancement et déploiement de l’application

• Mise en œuvre d’une phase de tests.
• Rédaction d’un guide de démarrage.

Suivi et évaluation

• Collecte des retours des utilisateurs pour ajuster et optimiser l’outil avant son déploiement généralisé.
• Intégration de nouvelles fonctionnalités en fonction des besoins émergents.